Datenvisualisierung: Auseinandersetzung mit Form, Farbe und Ordnungsprinzipien, um Zusammenhänge in größeren Datenmengen sichtbar zu machen. Das Ergebnis ist ein programmierter, interaktiver Prototyp.
Die Daten werden ohne Zuhilfenahme von bildhaften Elementen (Piktogramme, Fotografien, …) interaktiv dargestellt. Alphanumerische Zeichen (Text, Zahlen) sollen so sparsam wie möglich verwendet werden. Umso wichtiger wird es, gezielt Farbe, Form und Position einzusetzen, um
Mengen sichtbar zu machen,
Kategorien zu kodieren,
Gruppen zu bilden,
Zeitabläufe nachverfolgbar zu machen,
…
Die Darstellung von Daten zwingt schon an sich zu einer parametrischen Denkweise. D.h. die grafischen Elemente müssen flexibel gedacht werden, so dass sie unterschiedliche Zahlenwerte und Bedeutungen annehmen können. Das Denken in Varianten ist also essenziell. Zudem erlauben unterschiedliche Gesamtdarstellungen neue Einblicke in die Zusammenhänge innerhalb der Daten. Durch Interaktion können weitere Zusammenhänge vom Nutzer entdeckt werden.
Air pollution is one of the world’s largest health and environmental problems. It is responsible for millions of deaths each year. - ourworldindata.org
Datenfindung und Analyse
Bei meinem Datensatz handelt es sich um mehrere Datensätze, welche ich von ourworldindata.org bezogen, zusammengeführt und für mich angepasst habe.
So hatte ich schließlich folgende Attribute in meinem Datensatz:
Land
Alpha3Code
Jahr
Einwohner
BIP pro Kopf in international Dollar
Todesrate durch Luftverschmutzung Gesamt
Todesrate durch Luftverschmutzung Draußen
Todesrate durch Luftverschmutzung Drinnen
Aus meinem Datensatz habe ich dann die für mich wichtigste Frage ausformuliert:
Wie wirkt sich der Wohlstand eines Landes auf die Sterberate durch Luftverschmutzung aus?
Konzeptentwicklung
Meine Konzeptideen waren anfangs sehr breit gefächert, da ich noch nicht wirklich wusste in welche Richtung ich mit meiner Datenvisualisierung gehen möchte.
Meine Ideen habe ich sowohl digital als auch analog festgehalten.
Digitale Konzepte:
Bei der Konzeptionierung wurde mir relativ schnell bewusst, dass für meine Ausgangsfrage ein Graph am besten passen würde. Also konnte ich nun zur Variantenbildung für dieses eine Konzept übergehen.
Varianten
Durch die Darstellung meiner Daten in einem Scatterplot Graphen, hatte ich nun die Möglichkeit über viele verschiedene Attribute meine Informationen zu vermitteln.
Jeder Kreis stellt nun die Daten eines Landes dar. So bestimmt die Position auf der x-Achse das BIP/Kopf, die y-Achse die Tode/100 000 durch Luftverschmutzung allgemein, die Größe des Kreises die Einwohnerzahl und die Farbe des Kreises ob die Luftverschmutzung drinnen oder draußen für mehr Tode verantwortlich ist.
Hinterlasse einen Kommentar