Auseinandersetzung mit Form, Farbe und Ordnungsprinzipien, um Zusammenhänge in größeren Datenmengen sichtbar zu machen. Das Ergebnis ist ein programmierter, klickbarer Prototyp.
Thema: Datenvisualisierung
Die Daten werden ohne Zuhilfenahme von bildhaften Elementen (Piktogramme, Fotografien, …) interaktiv dargestellt. Alphanumerische Zeichen (Text, Zahlen) sollen so sparsam wie möglich verwendet werden. Umso wichtiger wird es, gezielt Farbe, Form und Position einzusetzen, um
Mengen sichtbar zu machen,
Kategorien zu kodieren,
Gruppen zu bilden,
Zeitabläufe nachverfolgbar zu machen,
…
Die Darstellung von Daten zwingt schon an sich zu einer parametrischen Denkweise. D.h. die grafischen Elemente müssen flexibel gedacht werden, so dass sie unterschiedliche Zahlenwerte und Bedeutungen annehmen können. Das Denken in Varianten ist also essenziell. Zudem erlauben unterschiedliche Gesamtdarstellungen neue Einblicke in die Zusammenhänge innerhalb der Daten. Durch Interaktion können weitere Zusammenhänge vom Nutzer entdeckt werden.
Der Schwerpunkt des Kurses “Programmiertes Entwerfen 2” lag in der Auseinandersetzung von Farbe, Anordnung, Form und Ordnungsprinzipien um die Zusammenhänge eines von uns gewählten Datensatzes sichtbar zu machen. Mithilfe von HTML, CSS, JavaScript und jQuery sollte der Datensatz als eine interaktive Datenvisualisierung umgesetzt/gecodet werden.
Datensatz
Zu Beginn des Projekts bestand die Aufgabe darin, einen geeigneten Datensatz zu finden.
Während der Recherche bin ich dann auf die Seite des Bundeskriminalamts (BKA) gestoßen, welches die verschiedensten Datensätze zur polizeilichen Kriminalstatistik, gefiltert nach einzelnen Parametern in Tabellen aufbereitet. Diese Statistiken listen alle Straftaten in Deutschland zwischen 2011 und 2020 auf.
Letztendlich entschied ich mich für die Straftat „Vergewaltigung, sexuelle Nötigung und sexueller Übergriff im besonders schweren Fall einschl. mit Todesfolge §§ 177, 178 StGB“.
Sowohl die zeitrelevante Brisanz der Thematik als auch die Vielfalt der Daten führten zu der Entscheidung, diesen Datensatz zu visualisieren.
Konzept
Durch die Vielfalt der verschiedenen Tabellen bestand der erste Schritt darin, die für meinen Datensatz relevantesten Tabellen herauszufiltern und zu strukturieren. Hierbei fokussierte ich mich auf die Überpunkte: Fälle, Opfer und Täter in Deutschland im Jahr 2018. Die Datenvisualisierung baut sich aus neun einzelnen Datensätzen auf, die zu sechs Datensätzen zusammengefasst wurden.
Bevor ich mit der Visualisierung der Datengrafik begonnen habe, filterte ich die wichtigsten Parameter heraus um zu schauen, ob sich interessante Fragestellungen draus ergeben, die wie folgt lauten:
Anhand dieser Fragen ergaben sich folgende Visualisierungen:
Prototyp
Der fertige Prototyp kann mit diesem Video angeschaut oder über den Link „Zur Demonstration” selbst getestet werden.
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