Im Fach Smart Tools begeben sich die Studierenden aus den Studiengängen Produktgestaltung und Internet der Dinge auf die Suche nach sinnvollen Anwendungsgebieten für Werkzeuge und Wearables in intelligenten Produktsystemen.
Die Erschaffung von Werkzeugen war wohl in der Geschichte der Evolution einer der ersten, wenn nicht der erste Schritt um unsere Spezies an die oberste Spitze der Nahrungskette zu katapultieren.
Computergestützte Systeme haben die Produktion bereits seit Jahren verändert und viele Bereiche automatisiert. Die großen Vorteile und Chancen der Digitalen Transformation setzen sich jedoch Zug um Zug durch, und so transformieren sich die Werkzeuge mit denen wir heute arbeiten allmählich zu intelligenten und vernetzten Helfern, die uns immer mehr bei der Verrichtung unserer Aufgaben unterstützen.
Diese Helfer der Zukunft gestalten wir in unserem Kurs.
Der Begriff des Werkzeuges darf hierbei sehr breit gedacht werden, im weitesten Sinne kann jedes Produkt das dem Menschen einen Zweck erfüllt als Werkzeug gesehen werden, eine direkte körperliche Interaktion damit soll jedoch Bedingung sein.
Wie müssen Schnittstellen gestaltet sein, wenn ich mit dem Werkzeug nicht nur mit der realen sondern auch mit der digitalen Welt interagiere? Welche neuen ergonomischen Herausforderungen ergeben sich dadurch? Stichwort: Adaptive UI.
Mit welchem Einfluss wirkt das Werkzeug auf die Arbeit an sich? Verändert sich die Arbeit, die Art zu Arbeiten oder gar der ganze Beruf?
Horti ist ein additives System für den Lebensmitteleinzelhandel, das Obst und Gemüse nach Reife kategorisiert und Mitarbeiter bei der Aussortierung unterstützt.
Damit verfolgen wir die Ziele der Entlastung der Mitarbeiter, Vereinfachung der Arbeitsabläufe, Kampf gegen Lebensmittelverschwendung und der Ware ein zweites Leben schenken, die man in der Regel entsort.
Horti bietet die Möglichkeit, Obst und Gemüse einfach auszusortieren und beispielsweise Tafelspenden, Weltrettertüten oder Futterspenden zuzuordnen.
Feuchtigkeitssensor
Das Sensormodul verfügt über einen Feuchtigkeitssensor und einen Mikrocontroller. Erkennt das Sensormodul eine Anomalie, werden die Daten an das Backend gesendet.
KI-Reifeanalyse
In regelmäßigen Abständen oder durch eine Nachricht eines Sensors wird vom Kameramodul ein Bild aufgenommen und von einer KI auf überreifes oder schlechtes Obst und Gemüse analysiert.
Hinterlasse einen Kommentar