Wie viele Dinge besitze ich, und wie viele davon nutze ich eigentlich? Beeinflusst was ich esse meine Stimmung? Dazu wurden individuelle Daten getrackt und im 3-dimensionalen Raum visualisiert. Spannende Zusammenhänge werden so lesbar.
Zu Beginn suchten wir aus 4 Themenbereichen der Netzwerkaktivität aus, welche Daten wir visualisieren können. Wir suchten aus folgenden Themengebieten aus:
Paketanalyse
Browserverlaufsanalyse / Vergleich
Digitales Datenprofil in Social Media
Endpoint Analyse
Endpoint Analyse
Wir entschieden uns für die Endpoint Analyse sie umfasst mehrere Parameter, die Servernamen also Websitename und IP-Adresse, zudem noch die Datenmengen in Megabytes, die Geolocation als Länder- und Städtenamen, AS-Organisation bzw. Serveranbieter und zuletzt die Hops, das sind die Sprünge über verschiedene Knotenpunkten. Letzterer Parameter musste aufgrund von zu hohem Aufwand beim erfassen gestrichen werden.
Erhebungsmethode
Die Aufzeichnung der Daten funktioniert über das Datenerfassungsprogramm Wireshark. Dazu wird der gesamte Traffic per Proxy-Server über Rasperry-Pi laufen. Archiviert werden die Daten in einer CSV-Tabelle, aus der wir die Daten einfach herauslesen können.
Entwurf
Der finale Entwurf den wir ausgearbeitet haben, war ein Kabel das in mehrere Untergruppen unterteilt ist und somit alle Parameter darstellen kann. Es besteht aus einem 8-atrigen Netzwerkkabel, dass durch Isolierbänder und Schrumpfschläuche in Gruppen unterteilt wird, dies war jedoch schlecht lesbar. Um die Lesbarkeit zu verbessern, ordneten wir die Kabel topografisch auf einem Brett an, die Kabel selbst sind mit verschieden farbigen Isolierbändern ummantelt, welche die verschiedenen AS-Organisationen darstellen. Die länge eines der 8-atrigen Kabel symbolisiert die Datenmenge einer Website.
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