[sci]mmary

Gestaltungskonzept wissenschaftlicher Forschungsergebnisse für Nichtwissenschaftler anhand einer digitalen Plattform

Unsere heutige Wissensgesellschaft hat den Umgang und Zugang zu vertrauenswürdigen und wissenschaftlichen Informationen prägend verändert. Neben Phänomenen wie Fake News und Desinformationen behindern auch strukturelle Probleme im Bereich der Wissenschaftskommunikation die Suche nach kostenlos verfügbaren wissenschaftlichen Publikationen.

Konzept

Mit [sci]mmary wird ein Gestaltungskonzept präsentiert, das anhand einer digitalen Plattform aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse für Menschen ohne wissenschaftlichen Hintergrund verfügbar macht. Durch den Einsatz einer künstlichen Intelligenz werden komplexe wissenschaftliche Inhalte dem jeweiligen Wissensstand des Nutzers entsprechend angepasst. Diese ermöglicht ebenfalls, lange Texte in knappe Kernaussagen zu verpacken und kontextgebende Bilder aus einzelnen Textpassagen zu generieren. Zusätzlich sprechen die interaktiven Darstellungen der Wissenschaftswelt die menschliche Entdeckerlust an.

Unser Ziel ist es, gesellschafts- und alltagsrelevant zu sein und den Zugang zu wissenschaftlichen Informationen selbstverständlich zu machen. Menschen, die keine Wissenschaftler sind, sollen die Möglichkeit bekommen, schnell auf fundierte und verständlich aufbereitete Daten zugreifen zu können. Wir hoffen mit unserem Projekt Nebeneffekte auszulösen und dadurch auf Themen wie strukturelle Probleme im Bereich der Wissenschaftskommunikation aufmerksam machen. Das hätte zur Konsequenz, dass Diskussionen angeregt und Verbesserungsvorschläge gebracht werden. Dadurch hätte die gesamte Open Science-Bewegung mehr Chancen und größere Aufmerksamkeit.

> Wir glauben, dass Gestalter Wissenschaftler dabei helfen können, ihre Arbeit in Zukunft effizienter und nutzerfreundlicher publizieren und somit die Wissenschaftskommunikation zwischen Wissenschaftler und der Zivilgesellschaft verbessern zu können.

> Wir glauben, dass wissenschaftliche Erkenntnisse nur dann auf Akzeptanz stoßen, wenn alte Narrative der Wissenschaft aufgebrochen und durch neue und gesellschaftsorientierte Narrative ersetzt werden.

Funktionsumfang

[sci]mmary beinhaltet drei Hauptfeatures. Diese lassen sich in Recherieren, Informieren und Entdecken gliedern.

Recherchieren I Dieses Feature macht es möglich Verlinkungen zur Hauptquelle oder zu weiterführenden Quellen zu finden. Schaut sich der Nutzer die Kurzversion einer Publikation an, kann er mithilfe einer seitlichen Navigation ein Verweis zur Textstelle in der Langversion finden.

Informieren I Die Publikation wird immer zuerst in einer Kurzfassung dargestellt. Originale werden durch [sci]mmary verarbeitet und in einer vereinfachten und verkürzten Version veröffentlicht.

Entdecken I Dieser Bereich bietet die Möglichkeit in die Welt der Wissenschaft einzutauchen und verschiedene Wissenschaftsbereiche für sich neu zu entdecken.

Kurzversion

Die Kurzversion ist eine Zusammenfassung einer wissenschaftlichen Publikation und macht diese durch Kernaussagen schnell begreifbar. Mit einem Blick werden vor allem der Hintergrund der Forschungsarbeit und die daraus resultierenden Forschungsergebnisse verständlich gemacht.

Tools

[sci]mmary bietet einzigartige Tools Mark & Save und Magic Marker an. Der Mark & Save-Marker ermöglicht es, Textstellen zu markieren und in der Seitennavigation in ein Dokument abzuspeichern. So können Nutzer wichtige Punkte einer Studie in einem getrennten Dokument abspeichern und exportieren. Neben diesem Marker gibt es den Magic Marker, der durch das Markieren von unverständlichen Textstellen möglich macht, diese zu umschreiben und so sich an das Sprachniveau des Nutzers anzupassen. Wenn der Text immer noch nicht verständlich genug ist, kann er immer wieder durch die Betätigung der Schaltfläche zum Refreshen, neu paraphrasiert werden. Das passiert solange, bis das Herunterbrechen von Informationen erschöpft ist. Nach der Nutzung von Magic Marker wird der neu generierte Text in der Studie eingefärbt. So wird vermerkt, welche Textstellen von der Originalpublikation abweichen. Diese Stellen können jederzeit durch das „X“-Symbol wieder in den Urzustand zurückversetzt werden.

Auf der rechten Seite befindet sich eine zweite ausklappbare Navigation. Zum einen können dort ausgewählte Textstellen auf die Vollversion einer Studie verweisen und auf die entsprechende Textstelle weiterleiten. Zum anderen ist es möglich, dort eigene markierte Textstellen abzuspeichern, die dann als editierbares Textdokument gespeichert und exportiert werden können.

Gezielte und alternative Suche

Nutzer können durch die gezielte Suche mit Schlagwörtern, Fragestellungen oder durch das Einfügen von Thesen nach passenden Publikationen suchen. Je nach Eingabe werden entsprechende Tags generiert, welche die Suche einschränken. Diese können nachträglich deaktiviert werden, um so die Anzahl der Ergebnisse steuern zu können. Die Suche kann auch nach Jahreszahl und weiteren Filter (z. B.: neueste zuerst) sortiert und eingeschränkt werden.

Die alternative Suche ist eine Abwechslung zur klassischen Listendarstellung. Sie soll lebendiger wirken und eine Abwechslung zur klassischen Listendarstellung sein. In dieser Ansicht wird eine Verortung der Publikation in der Welt der Wissenschaft ermöglicht. Sie zeigt durch Verbindungen an, welche Wissenschaftsbereiche die entsprechende Publikation beinhaltet. Darüber hinaus ist es möglich auf überschneidende Themenbereiche zu wechseln und durch den gespeicherten Verlauf, den Weg zur ersten Studie wieder verfolgen zu können.

Technologie - Involvierung einer KI

Für einen reibungslosen und automatisierten Ablauf arbeitet [sci]mmary mit verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz, die sich im Bereich des Machine Learnings verorten lassen. Auf diese Weise sollen vor allem neue Publikationen einen schnellen Weg in unsere Datenbank finden und so rasch wie möglich verarbeitet werden können. Dieses Vorgehen ist besonders wichtig, wenn in krisenbedingten Situationen (z. B.: die Covid-19-Pandemie, Naturkatastrophen etc.) eine hohe Menge an fundierten Informationen für die Bevölkerung zeitnah bereitgestellt werden sollen.

Für diese Masterthesis wurden verschiedene Konstellationen von Akteuren in der Wissenschaftskommunikation mithilfe von umfangreichen Literaturrecherchen und Expertengesprächen untersucht. Des Weiteren wurden neue KI-Technologien wie das Bild-Textsynthese-Verfahren analysiert sowie wissenschaftliche Publikationsverfahren und andere Themen, die in diesem Bereich anfallen, begutachtet.

Mehr zu Autoren und ihrer Arbeit

Olga Krasizkaja: https://www.olga-krasizkaja.com/
Michelle Fox: https://www.michellefox.de/