Nutzerzentriertes Service-Design basierend auf künstlicher Intelligenz.
Dienstleistungen basieren heutzutage selten auf reiner Mensch-zu-Mensch Interaktion (z.B. in einer Bankfiliale).
Bei vielen Dienstleistungen nimmt, fast unbemerkt im Hintergrund, Narrow-AI (NAI) eine immer stärkere Rolle ein, von smarten Vorschlägen bei Suchmaschinen, bis hin zu Fahrzeugassistenzsystemen.
Aus diesem Grund ist es heutzutage für Designerinnen wichtig, die Grundlagen von KI zu verstehen und in der Lage zu sein, sie in den Entwurfsprozess zu integrieren. Wie alle Technologien, sollte aber auch KI von Designerinnen niemals zum reinen Selbstzweck eingesetzt werden. Die Bedürfnisse, Wünsche und Herausforderungen von Menschen sollten immer an erster Stelle, vor dem Einsatz einer Technologie, stehen.
In diesem Projekt wurde KI als Ermöglicher für die Umsetzung eines kundenzentrierten Services betrachtet.
Die Studierenden entwickelten in Teams jeweils ein Konzept für einen innovativen Service im Finanzbereich zum Thema Geldanlage.
Während des Projektes wurde das Konzept mit Hilfe von qualitativen Nutzertests überprüft und weiterentwickelt.
Zudem wurde Feedback u.a. von Finanzexpert*innen einer Bank und einem Designer aus dem Bereich AI, von Google, eingeholt.
Im Laufe des Semesters erhielten wir schrittweise Angaben, Voraussetzungen und Hinweise zur Problemstellung des Projektes. Deshalb konkretisierte sich unsere Zielsetzung und Zielgruppe erst im Laufe des Semesters. Trotzdem wollen wir unsere Zielsetzung zu Beginn der Dokumentation und nicht in Chronologischen Reihenfolge darlegen.
Ziel unseres Projektes ist, eine Anwendung zu entwickeln, mit dem sich Menschen beim Berufseinstieg über Möglichkeiten der Altersvorsorge informieren können. Der Fokus unserer Anwendung richtet sich dabei speziell auf ETFs.
Die Anwendung soll durch eine Künstliche Intelligenz unterstützt werden, um möglichst vielen Menschen zu helfen.
Was ist eine Ai?
“Künstliche Intelligenz beschreibt die Fähigkeit von Maschinen, basierend auf Algorithmen Aufgaben autonom auszuführen und dabei anpassungsfähig auf unbekannte Situationen zu reagieren. Ihr Verhalten ähnelt damit dem menschlichen: Sie führen nicht nur repetitive Aufgaben aus, sondern lernen aus Erfolg und Misserfolg und passen ihr Verhalten entsprechend an. Zukünftig sollen Künstliche-Intelligenz-Maschinen (KIM) auch in der Lage sein, wie Menschen zu denken und zu kommunizieren“
Spark Canvas
Wir definierten die Herausforderungen, die es zu meistern gibt und auch die Eigenschaften von Pinterest, die wir als besonders hilfreich empfanden.
Storyboard
Experten- und Probandeninterviews
Außerdem führten wir Experteninterviews mit einem AI Experten, einer Finanz Expertin und einer Service Blueprint Expertin, um unsere Annahmen und Konzepte zu validieren.
Mit 9 ProbantInnen im Alter zwischen 20 und 30 Jahren sprachen wir über das Thema Altersvorsorge und die bisherigen Kontaktpunkte mit dem Thema.
Du kannst "Bank it" im App oder Playstore herunterladen. Nach der Installation hast du die Option, die App mit einer geführten Tour zu erkunden.
Dir werden verschiedene ETF Themengebiete vorgeschlagen. Wenn du dich für eine Interessierst, klickst du darauf und erhältst weitere Informationen.
Eine gezielte ETF Suche erreichst du durch das Lupen Symbol. Dir werden nach Suchbegriff gefilterte Angebote gezeigt und du erhältst transparente Einblicke in die Zusammensetzung deines ETFs.
Du kannst dein eigenes Profil anlegen und wirst zum passenden Broker weitergeleitet, wenn du dich für einen ETF entschieden hast.
Du erhältst einen Überblick über dein aktuelles ETF Depot und siehst, wie es diversifiziert ist. Wenn du mit "Bank it" zufrieden bist, kannst du die App mit deinen Freunden teilen.
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