SEMANT

SEMANT-

Eine KI-gestützte Plattform für die interne und abteilungsübergreifende Bereitstellung und semantische Strukturierung von UX-Research- und Testingergebnissen

Ausgangslage

In modernen Unternehmen entsteht täglich wertvolles UX-Wissen. Mitarbeiter führen Gespräche und Interviews, führen Usertestings durch und entwickeln Ideen. Doch dieses Wissen ist oft unauffindbar in Ordnerstrukturen oder E-Mails vergraben. Verlässt ein Experte das Team, geht seine Erfahrung oft verloren, da sie nicht ausreichend dokumentiert werden. Für Unternehmen wird dieses „Wissens-Chaos“ zu einer Wachstumsbremse, da Fehler doppelt gemacht werden und die Suche nach Informationen wertvolle Zeit frisst.

Das Konzept SEMANT

SEMANT ist eine KI gestützte Plattform, die verteiltes, kollektives Wissen in ein semantisches Netzwerk überführt. Anstatt Daten mühsam neu anzulegen, dient SEMANT als Schnittstellen-Plattform, die bestehende Dokumente via Drag-and-drop verknüpft. Sie dient als intelligenter Overlay über die vorhandenen Dokumente und strukturiert sie neu, um sie für mehr Mitarbeitende transparent zur Verfügung zu stellt.

Automatisierte Indexierung
Eine KI-Ebene analysiert die hochgeladenen Dateien (PDFs, PPTs, Bilder), erstellt Zusammenfassungen und schlägt automatisch Tags und Verknüpfungen zu anderen Inhalten vor.

Strukturierung in drei Ebenen

Projekte: Rahmen und Aufgabenstellung.

Collections: Research und Testingdaten wie z.B. Bider, Notizen, Aufnahmen von Workshops, Interviews und Usertestings.

Insights: Aus den Collections gewonnene Erkenntnisse.

Man verbindet Dateien mit Projekten, sortiert nach Collections und gewinnt Insights.

Modulares Kartensystem
Sie werden in der Übersicht als Karten dargestellt. Das grafisch modulare Kartensystem zeigt die verschiedenen Arten von Karten, die sich in Größe, Detailgrad und Einsatz unterscheiden.

SEMANT Graph
Ein visueller Knowledge Graph visualisiert die semantischen Verknüpfungen zwischen Datenpunkten. Die KI erkennt proaktiv Zusammenhänge und erweitert das Netzwerk kontinuierlich.

Adaptive Suche:
Eine hybride Suchfunktion, die zwischen zielgerichteter Abfrage und explorativem Entdecken wechselt, unterstützt durch KI-basierte Empfehlungen.

Zielsetzung

SEMANT transformiert isolierte Daten in vernetzte Erkenntnisse. Das Ziel der Plattform ist die Etablierung einer Single Source of Truth, die UX-Wissen nicht nur archiviert, sondern dessen komplexe Zusammenhänge kontextualisiert und sichtbar macht.

Durch diese zentrale Wissensquelle profitieren Teams von einer spürbaren Effizienzsteigerung. Entscheidungen basieren auf validen Nutzerdaten; gleichzeitig verbessert das System die Zusammenarbeit und verbindet Mitarbeiter:innen, Abteilungen und Standorte miteinander. So wird das Unternehmen effektiv vor Wissensverlust und digitaler Amnesie geschützt.

Letztlich löst SEMANT die Grenzen zwischen den Abteilungen auf. Es macht UX-Research zu einem aktiven Treiber der Produktentwicklung – für eine effizientere, nutzerzentrierte Zukunft, in der das kollektive Wissen für jeden im Unternehmen jederzeit greifbar ist.

Die Arbeit wurde in Kooperation mit Syntegon Technology GmbH angefertigt.