What A Waste

81,18 Tonnen Müll werden pro Sekunde weltweit produziert. What a Waste macht diese globalen Müllstrukturen anhand von Daten sichtbar.

Grundlage ist der Bericht “What a Waste 3.0” der World Bank Group, der weltweite Daten zu fester Abfallwirtschaft zusammenträgt. Die Visualisierung ordnet diese Daten nach Weltregionen, Einkommensgruppen und Entsorgungsarten, um Zusammenhänge sichtbar zu machen, die in reinen Zahlentabellen verborgen bleiben.

Was mit dem Müll passiert

Weltweit wird Müll auf sehr unterschiedliche Weise entsorgt: 26% werden verbrannt, 19,5% landen auf Mülldeponien, 16% auf Müllkippen. 15,2% werden gar nicht erst gesammelt. Nur 12,3% werden recycelt, 6,1% landen in geordneten Deponien, 4,9% werden kompostiert.

Bevölkerung und Müllproduktion passen nicht zusammen

Indien und China haben mit Abstand die größte Bevölkerung (1,413 Milliarden Menschen). Bei der Müllproduktion liegen aber die USA vorn: 265 Millionen Tonnen, trotz einer Bevölkerung von nur 349 Millionen. China produziert 220 Millionen Tonnen, Indien mit weit mehr Einwohner:innen nur 65 Millionen Tonnen. Brasilien und Indonesien produzieren mit deutlich kleinerer Bevölkerung mehr Müll als Indien.

Warum die Rechnung nicht aufgeht

Der Grund liegt in der Verteilung nach Einkommensgruppen: Der Anteil einer Einkommensgruppe an der Weltbevölkerung entspricht nicht ihrem Anteil an der weltweiten Müllproduktion. High-Income-Länder haben einen deutlich kleineren Bevölkerungsanteil als Low- und Middle-Income-Länder, produzieren aber überproportional viel Müll pro Kopf.

Die Grafik

Die zentrale Grafik ist als kreisförmiges Sankey-Diagramm aufgebaut: die linke Hälfte des Kreises zeigt den Anteil der verschiedenen Entsorgungsarten, die rechte Seite zeigt Weltregionen nach Bevölkerungsanteil.
Die senkrechten Balken in der Mitte: rechts die vier Einkommensgruppen nach Bevölkerungsanteil, links der Müllanteil, der von dieser Gruppe produziert wird. Verbindungslinien fließen zwischen den 4 Ebenen und zeigen, welche Regionen und Einkommensgruppen zu welchen Müllmengen sowie deren Entsorgungswegen beitragen.

Technische Umsetzung

Programmiert wurde die Visualisierung mit p5.js, ergänzt um eigene JavaScript-Module und den regionalen Datenfluss (regionalGraph.js). Datengrundlage: World Bank Group, “What a Waste 3.0 – A Global Snapshot of Solid Waste Management to 2050”, aufbereitet als Country_dataset_clean.csv.