Datenvisualisierung: Auseinandersetzung mit Form, Farbe und Ordnungsprinzipien, um Zusammenhänge in größeren Datenmengen sichtbar zu machen. Das Ergebnis ist ein programmierter, interaktiver Prototyp.
Die Daten werden ohne Zuhilfenahme von bildhaften Elementen (Piktogramme, Fotografien, …) interaktiv dargestellt. Alphanumerische Zeichen (Text, Zahlen) sollen so sparsam wie möglich verwendet werden. Umso wichtiger wird es, gezielt Farbe, Form und Position einzusetzen, um
Mengen sichtbar zu machen,
Kategorien zu kodieren,
Gruppen zu bilden,
Zeitabläufe nachverfolgbar zu machen,
…
Die Darstellung von Daten zwingt schon an sich zu einer parametrischen Denkweise. D.h. die grafischen Elemente müssen flexibel gedacht werden, so dass sie unterschiedliche Zahlenwerte und Bedeutungen annehmen können. Das Denken in Varianten ist also essenziell. Zudem erlauben unterschiedliche Gesamtdarstellungen neue Einblicke in die Zusammenhänge innerhalb der Daten. Durch Interaktion können weitere Zusammenhänge vom Nutzer entdeckt werden.
Die Datenvisualisierung analysiert den Fernsehserienmarkt nach Genres anhand von zwei Metriken: Laufzeit und IMDb-Bewertungen. Jeder Datenpunkt repräsentiert eine Serie, farbcodiert nach Genre. Die horizontale Achse zeigt die Gesamtdauer, die vertikale Achse die IMDb-Bewertungen. Die Visualisierung enthüllt, dass Drama und Komödie tendenziell längere Laufzeiten und höhere Bewertungen haben, was auf ihren anhaltenden Erfolg hinweist. Weniger dichte Bereiche zeigen die Flüchtigkeit und spezifische Zuschauerpräferenzen bestimmter Genres. Diese Visualisierung ermöglicht Einblicke in die Fernsehlandschaftsdynamik und Zuschauerpräferenzen über die Zeit.
Ich habe mich gegen die Verwendung von zwei Farbpaletten entschieden aus folgenden Gründen:
Geringer Kontrast: Einige Farben weisen einen zu geringen Kontrast zueinander und zum Hintergrund auf, was die Erkennung unterschiedlicher Kategorien erschweren kann, besonders für Menschen mit Sehbehinderungen wie Farbenblindheit.
Farbsättigung und Helligkeit: Zu helle oder zu gesättigte Farben können in grafischen Darstellungen blendend wirken und die Lesbarkeit beeinträchtigen. Übermäßig gesättigte Farben sind zudem problematisch, wenn viele Datenpunkte übereinander liegen, da sie visuell verschmelzen können.
Ästhetik und Klarheit: Einige Farben könnten als ästhetisch unansprechend oder unprofessionell wahrgenommen werden, was den Gesamteindruck der Visualisierung beeinträchtigen könnte. Klarheit und Professionalität sind entscheidend.
Farbassoziationen: Bestimmte Farben können kulturelle oder emotionale Assoziationen hervorrufen, die vermieden werden sollten, es sei denn, sie sind beabsichtigt. Starke Farbassoziationen könnten die objektive Betrachtung der Daten beeinflussen. ⤵
Die Farbvarianten in dieser Datenvisualisierung ermöglichen eine schnelle Unterscheidung der Genres von Fernsehserien. Jede Farbe repräsentiert ein spezifisches Genre (z.B. Gelb für Comedy, Blau für Drama). Die sorgfältige Auswahl der Farben gewährleistet gute Unterscheidbarkeit, wichtig für die Identifikation von Überschneidungen und Clustern. Die Helligkeit und Sättigung verbessern die Lesbarkeit, besonders in dicht besiedelten Bereichen. Die verschiedenen Farben ermöglichen eine rasche Erkennung von Mustern und Trends innerhalb der Genres, ohne jeden Datenpunkt verfolgen zu müssen. Zusammenfassend tragen die Farbvarianten wesentlich dazu bei, komplexe Informationen auf intuitive Weise zu erfassen und zu interpretieren. ⤵
Form
Die Quadrate haben den Vorteil, dass sie bei geringem Platzbedarf klar definierte Grenzen aufweisen. Dies ermöglicht es, eine große Menge an Datenpunkten auf einem begrenzten Raum zu platzieren, ohne dass sie sich überlappen oder verschmelzen. Diese klaren Grenzen sind besonders wichtig, wenn jede Farbnuance eine eigene Kategorie repräsentiert, da sie helfen, die Datenpunkte voneinander zu unterscheiden.
Im Gegensatz dazu können Kreise, insbesondere wenn sie viele Farbabstufungen enthalten, bei dichter Platzierung zu visueller Unordnung führen. Die Ränder der Kreise können sich überlappen, was die Unterscheidung zwischen nahe beieinander liegenden Datenpunkten erschwert. Dies kann besonders problematisch sein, wenn ähnliche Farben nebeneinander liegen, da die Grenzen zwischen den Farben verschwimmen können. ⤵
Interaktionen
Filterfunktion
Es kann eine Option geben, um bestimmte Genres ein- oder auszublenden. Dadurch können Benutzer die Visualisierung nach ihren Interessen anpassen und die Komplexität der Ansicht reduzieren. ⤵
Buttons zur Screenänderung
Der “Episode Length”-Button zeigt die durchschnittliche Episodenlänge eines Genres oder einer Serie an. Der “Runtime Series”-Button visualisiert die Gesamtlaufzeit einer Serie, von Produktionsjahren bis zur kumulierten Episodenlaufzeit. Durch Klicken können Benutzer die Daten nach Interessen sortieren, was die Benutzerfreundlichkeit der Visualisierung erhöht. ⤵
Veränderung der Darstellung
In der “Runtime Series” Ansicht dieser Datenvisualisierung werden TV-Serien nach ihrer Gesamtlaufzeit dargestellt. Farbige Quadrate symbolisieren individuelle Serien und sind entlang der vertikalen Achse angeordnet, was möglicherweise die Gesamtdauer der Serie anzeigt. Die Farben könnten verschiedene Genres repräsentieren. Diese Ansicht ermöglicht es den Nutzern, Muster bezüglich der Langlebigkeit von Serien innerhalb der verschiedenen Genres zu erkennen und zu vergleichen. Die “Episode Length” Ansicht in dieser Datenvisualisierung sortiert TV-Serien nach der Länge ihrer Episoden. ⤵
Transition
Detailansicht der Serien beim Mouseklick ⤵
Label
Wenn Sie mit dem Mauszeiger über einen Datenpunkt fahren, können Tooltips oder Informationsboxen erscheinen, die weitere Details zur jeweiligen Serie anzeigen, wie z.B. den Titel, die Jahreszahlen der Ausstrahlung und die durchschnittliche Bewertung. ⤵
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