Cliff Diver

Cliff Diver ist ein kompakter Sensor, um das Klippenspringen sicherer zu machen.

Stell dir vor, du befindest dich im Urlaub an einer Küstenstadt im warmen Italien. Bei einer Wanderung begegnest du einem wunderschönen Wasserfall mit einer kleinen Absprungzone… wie für einen Klippensprung gemacht.
Aufgrund der Lage des Wasserfalls lässt sich die Landezone nicht erreichen. Einschätzungen zur Wassertiefe oder zur Beschaffenheit des Grunds lassen sich nicht ermitteln. Die Wahrscheinlichkeit, dass der Sprung ohne Probleme abläuft, fällt aufgrund der Unerreichbarkeit rapide ab.

Würdest du springen?

Cliff Diver

Um das Problem der Ungewissheit beim Klippenspringen, genauer der Landezone, entgegenzuwirken, entwickelten wir Cliff Diver.

Themenfindung

Nach einer langwierigen Research Phase im Bereich Badebetriebe und Seen wurden wir auf das Problem Ungewissheit im Wasser aufmerksam. Nach intensiver Informationsbeschaffung durch Recherche, Nutzerbefragungen und dem Kontakt mit Experten in den Bereichen Ängste und Phobien im Wasser und sportliche Aktivitäten im Wasser entstand das Thema “Ungewissheit beim Klippenspringen”, welches sich zu unserem Main Pain entwickelte.

Wasserfall

Ein kleiner Wasserfall bei Schwäbisch Gmünd, wurde zu einem Elementaren Bestandteil des Projekts. Der Wasserfall ermöglichte tiefe Einblicke in Motivationen, Ängste und Bedürfnisse von Klippenspringern und bot die Perfekte Umgebung verschiedenste Prototypen auszutesten.

Technologie

Das Herzstück des Produkts ist ein Sonar-Sensor welcher den Grund des Wassers misst. Zudem ist Cliff Diver mit einem GPS-Empfänger, Temperatursensor und Gyroskop ausgestattet, um die genaue Position, Temperatur und die Lage im Wasser festzustellen.
Der Nutzer kann das Produkt mit einer Teleskop-Angel ins Wasser lassen und erhält eine detaillierte Ansicht der Beschaffenheit direkt auf das Smartphone.

Applikation

Das Smartphone ist mit einer Halterung direkt an der Angel befestigt. Innerhalb der Cliff Diver App, kann der Nutzer sein Smartphone mit dem Sensor koppeln und die ausgewerteten Daten eines Messvorgangs über AR (Argumented Reality) oder einer 3D-Karte einsehen. Aufgrund der gewonnenen Daten kann der Nutzer nun eine bessere Entscheidung treffen, ob gesprungen wird oder das Risiko zu groß ist.