Datenvisualisierung: Auseinandersetzung mit Form, Farbe und Ordnungsprinzipien, um Zusammenhänge in größeren Datenmengen sichtbar zu machen. Das Ergebnis ist ein programmierter, interaktiver Prototyp.
Die Daten werden ohne Zuhilfenahme von bildhaften Elementen (Piktogramme, Fotografien, …) interaktiv dargestellt. Alphanumerische Zeichen (Text, Zahlen) sollen so sparsam wie möglich verwendet werden. Umso wichtiger wird es, gezielt Farbe, Form und Position einzusetzen, um
Mengen sichtbar zu machen,
Kategorien zu kodieren,
Gruppen zu bilden,
Zeitabläufe nachverfolgbar zu machen,
…
Die Darstellung von Daten zwingt schon an sich zu einer parametrischen Denkweise. D.h. die grafischen Elemente müssen flexibel gedacht werden, so dass sie unterschiedliche Zahlenwerte und Bedeutungen annehmen können. Das Denken in Varianten ist also essenziell. Zudem erlauben unterschiedliche Gesamtdarstellungen neue Einblicke in die Zusammenhänge innerhalb der Daten. Durch Interaktion können weitere Zusammenhänge vom Nutzer entdeckt werden.
The data visualization covers Formula 1, particularly incidents on race tracks from 1950 to 2023. It provides an overview of the individual incidents during races and highlights the developments of various constructors.
dataset
dataset
Formula 1 is a high-risk motorsport in which numerous problems and incidents can have a significant impact on the race and can be dangerous. Technical defects in the engine, electronics or suspension occur just as much as human errors, for example due to incorrect judgements, overconfidence or lack of concentration on the part of the drivers. Strategic mistakes or incorrect pit stops by the team can also have a negative impact on the race. Both technical and human problems can bring the race to an abrupt end and cause dangerous situations.
Hinterlasse einen Kommentar