Datenvisualisierung: Auseinandersetzung mit Form, Farbe und Ordnungsprinzipien, um Zusammenhänge in größeren Datenmengen sichtbar zu machen. Das Ergebnis ist ein programmierter, interaktiver Prototyp.
Die Daten werden ohne Zuhilfenahme von bildhaften Elementen (Piktogramme, Fotografien, …) interaktiv dargestellt. Alphanumerische Zeichen (Text, Zahlen) sollen so sparsam wie möglich verwendet werden. Umso wichtiger wird es, gezielt Farbe, Form und Position einzusetzen, um
Mengen sichtbar zu machen,
Kategorien zu kodieren,
Gruppen zu bilden,
Zeitabläufe nachverfolgbar zu machen,
…
Die Darstellung von Daten zwingt schon an sich zu einer parametrischen Denkweise. D.h. die grafischen Elemente müssen flexibel gedacht werden, so dass sie unterschiedliche Zahlenwerte und Bedeutungen annehmen können. Das Denken in Varianten ist also essenziell. Zudem erlauben unterschiedliche Gesamtdarstellungen neue Einblicke in die Zusammenhänge innerhalb der Daten. Durch Interaktion können weitere Zusammenhänge vom Nutzer entdeckt werden.
Die Visualisierung zeigt die weltweite Fleischproduktion von 1961 bis 2018, aufgeschlüsselt nach Ländern. Sie stellt die Produktionsmengen in Tonnen für verschiedene Fleischkategorien dar und untersucht das Verhältnis zur religiösen Zugehörigkeit, zum GDP pro Kopf und zur Bevölkerungszahl in Bezug auf die Gesamtfleischproduktion.
Datensatz
1. Gab es bestimmte Trends in der Fleischproduktion im Laufe der Zeit?
Welche Fleischsorten waren zu bestimmten Zeiten besonders beliebt und haben sich die Werte insgesamt erhöht?
2. Besteht ein Zusammenhang zwischen der Fleischproduktion eines Landes und seinem GDP pro Kopf?
Kann man bestimmte Muster bei Ländern mit höherem oder niedrigerem GDP pro Kopf erkennen?
3. Wie beeinflusst die religiöse Zugehörigkeit eines Landes die Fleischproduktion?
Hängt die Menge bestimmter Fleischsorten bei der Fleischproduktion von der Hauptreligion eines Landes ab?
Um diese Fragen zu beantworten, habe ich drei Datensätze kombiniert:
World Meat Production Datasets 1961 - 2018 (von Kaggle)
Religious Populations Worldwide (von Kaggle)
GDP per capita (current US$) (von World Bank Group)
Hauptansicht
Die Hauptansicht ist auf die Fleischkategorien und ihre Produktionswerte fokussiert. Sie sind in vier Ringe aufgeteilt, wobei jeder Ring eine Fleischkategorie darstellt. Die Kategorien sind zusätzlich durch unterschiedliche Farben gekennzeichnet. Dadurch kann man die Produktionswerte der verschiedenen Länder innerhalb jeder Kategorie besser vergleichen.
Bubble Plot
Für diese Ansicht habe ich mich für ein Bubble-Plot-Diagramm entschieden. Die Farbe der Kreise repräsentiert die Religion, die Größe der Kreise die gesamte Fleischproduktion des Landes. Die X-Achse zeigt das GDP pro Kopf und die Y-Achse repräsentiert die Bevölkerungszahl.
Interaktive Elemente
Hover Label
Beim Überfahren eines Balkens im Balkendiagramm erscheint ein Hover Label mit Informationen: Land, Religion und Menge in Tonnen des betreffenden Tieres. In der Bubble Plot-Ansicht zeigt das Hover Label jedoch das Land, das GDP pro Kopf und die Bevölkerung an, damit der Nutzer die Werte leichter vergleichen kann.
Click Label
Beim Klicken eines Balkens werden alle Balken des Landes ausgewählt und weiß umrandet. In der rechten oberen Ecke werden dann Informationen angezeigt: das Land, die Gesamtfleischproduktion und die Gesamtbevölkerung. Dieses Prinzip gilt auch für die Bubble-Plot-Ansicht, wenn der Kreis (das Land) ausgewählt wird, erscheint das gleiche Click Label mit den entsprechenden Informationen.
Slider
Durch die Nutzung des Sliders wird das Jahr ausgewählt, wodurch die Daten aktualisiert und neu gezeichnet werden. Falls ein Land ausgewählt ist, werden die Informationen im Click Label ebenfalls aktualisiert.
Filter
Wenn auf eine Religion oder Tierart in der Legende geklickt wird, werden nur die entsprechenden Daten visualisiert.
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