Datenvisualisierung: Auseinandersetzung mit Form, Farbe und Ordnungsprinzipien, um Zusammenhänge in größeren Datenmengen sichtbar zu machen. Das Ergebnis ist ein programmierter, interaktiver Prototyp.
Die Daten werden ohne Zuhilfenahme von bildhaften Elementen (Piktogramme, Fotografien, …) interaktiv dargestellt. Alphanumerische Zeichen (Text, Zahlen) sollen so sparsam wie möglich verwendet werden. Umso wichtiger wird es, gezielt Farbe, Form und Position einzusetzen, um
Mengen sichtbar zu machen,
Kategorien zu kodieren,
Gruppen zu bilden,
Zeitabläufe nachverfolgbar zu machen,
…
Die Darstellung von Daten zwingt schon an sich zu einer parametrischen Denkweise. D.h. die grafischen Elemente müssen flexibel gedacht werden, so dass sie unterschiedliche Zahlenwerte und Bedeutungen annehmen können. Das Denken in Varianten ist also essenziell. Zudem erlauben unterschiedliche Gesamtdarstellungen neue Einblicke in die Zusammenhänge innerhalb der Daten. Durch Interaktion können weitere Zusammenhänge vom Nutzer entdeckt werden.
Unsere Aufgabe im Kurs “Programmiertes Entwerfen” bestand darin, eine abstrakte Darstellung eines Datensatzes zu gestalten.
Der ausgewählte Datensatz behandelt Covid-19 von 2020 bis 2022. Er umfasst die wöchentliche Gesamttodesanzahl und die Covid-Todesanzahl ausgewählter Länder.
Gedanken
Da mein Datensatz wöchentliche Daten umfasst, zeigen meine Grafiken markante Schwankungen, die den Datensatz besonders interessant machen.
Die wöchentlichen Daten ermöglichen es, klar zu erkennen, in welchen Monaten die Todeszahlen gestiegen sind und welche Länder am stärksten betroffen waren. Diese Visualisierungen verdeutlichen die Trends und machen die Analyse der Daten besonders aufschlussreich.
Besonders wichtig war mir, dass die Datensätze sofort und einfach zu lesen sind.
Visualisierung
Erster Screen - Jahresübersicht
Auf dem ersten Bildschirm ist ein Kreisbalkendiagramm zu sehen, welches beim hovern mit der Maus die Balken highlightet. Im Zentrum des Kreisbalkendiagramms befindet sich ein Info-Panel, das automatisch aktualisiert wird und die jährlichen Gesamt- sowie COVID-19-Todesfälle nach Land und Jahr anzeigt. Zusätzlich gibt es einen Slider, der ständig sichtbar ist und den Zeitraum von 2020 bis 2022 abdeckt.
Durch Bewegen des Sliders werden die Daten aktualisiert und die Grafik angepasst.
Um die wöchentliche Todesfallansicht zu öffnen, genügt ein Klick auf einen beliebigen Balken, der zum zweiten Bildschirm führt.
Zweiter Screen - Scatterplot
Der zweite Screen zeigt nach Auswahl eines Landes die wöchentliche Gesamt- und COVID-19-Todesfallanzahl des Landes. Diese Daten werden in einer Flächen gefüllten Scatterplot dargestellt, die sich für jedes Land und Jahr neu zeichnet. Beim hovern mit der Maus über einen Punkt wird dieser animiert und vergrößert sich. Nachdem die Maus entfernt wird, kehrt der Punkt zur normalen Größe zurück.
Während des hovern erscheint ein Info-Panel für jeden Punkt, das die Woche, den Monat und die Todesfälle pro Woche anzeigt in der sie der Punkt befindet. Blaue Punkte repräsentieren die Gesamttodesfälle des Landes pro Woche, während türkisfarbene Punkte die COVID-19-Todesfälle des Landes pro Woche anzeigen. Durch Klicken auf einen Punkt gelangt man zum letzten, dritten Screen.
Dritter Screen - Balkendiagramm
Der dritte Screen zeigt eine ähnliche Ansicht wie der zweite Screen, jedoch werden die Daten hier als Balkendiagramm dargestellt. Dieses Balkendiagramm zeigt die wöchentliche Gesamt- und COVID-19-Todesfallanzahl für das ausgewählte Land und Jahr. Wie auf den anderen Screens kann man auch hier mit der Maus über die einzelnen Balken hovern, um sie hervorzuheben. Beim Hovern über einen Balken erscheint ein Info-Panel, das die spezifische Woche, den Monat und die Todesanzahl entweder für die Gesamttodesfälle oder die COVID-19-Todesfälle anzeigt. Die unterschiedlichen Farben der Balken symbolisieren wiederum die Gesamt- oder COVID-19-Todesfälle.
Design
1. Farbe
Für mein Projekt habe ich zwei Primärfarben gewählt. Ich habe Türkis mit COVID-19 und Blau mit den Gesamttodesfällen in Verbindung gebracht, assoziiert mit Medizin. Mir war wichtig, dass die Farbe für COVID-19 Todesfälle lebhafter und auffälliger ist als die für die Gesamttodesfälle. Als Hintergrund verwendete ich ein tiefes Schwarz, da diese unbunte Farbe für mich Ruhe und Tiefe ausstrahlt und oft mit dem Thema Tod in Verbindung gebracht wird.
2.Typografie
Typografisch wollte ich bei einer serifenlosen Schriftart bleiben.
Dabei fand ich Arial besonders passend für mein Projekt aufgrund ihrer modernen Erscheinung und guten Lesbarkeit. Zusätzlich schätze ich Schriftarten mit größeren Punzen, da ich sie als leicht und angenehm empfinde.
Die Schriftart sollte nicht zu viel Aufmerksamkeit erregen und durch ihre klaren Formen auch im Negativ gut erkennbar sein.
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