Datenvisualisierung: Auseinandersetzung mit Form, Farbe und Ordnungsprinzipien, um Zusammenhänge in größeren Datenmengen sichtbar zu machen. Das Ergebnis ist ein programmierter, interaktiver Prototyp.
Die Daten werden ohne Zuhilfenahme von bildhaften Elementen (Piktogramme, Fotografien, …) interaktiv dargestellt. Alphanumerische Zeichen (Text, Zahlen) sollen so sparsam wie möglich verwendet werden. Umso wichtiger wird es, gezielt Farbe, Form und Position einzusetzen, um
Mengen sichtbar zu machen,
Kategorien zu kodieren,
Gruppen zu bilden,
Zeitabläufe nachverfolgbar zu machen,
…
Die Darstellung von Daten zwingt schon an sich zu einer parametrischen Denkweise. D.h. die grafischen Elemente müssen flexibel gedacht werden, so dass sie unterschiedliche Zahlenwerte und Bedeutungen annehmen können. Das Denken in Varianten ist also essenziell. Zudem erlauben unterschiedliche Gesamtdarstellungen neue Einblicke in die Zusammenhänge innerhalb der Daten. Durch Interaktion können weitere Zusammenhänge vom Nutzer entdeckt werden.
Marine Scotland teilt die Daten geografisch in 109 Bezirke ein, die weiter in 11 Regionen aggregiert werden. Der Datensatz enthält Informationen zu verschiedenen Fangmethoden und umfasst jährliche und monatliche Berichte von gefangenen Fischen. Erfasst werden sowohl die Anzahl als auch das Gewicht von verschiedenen Fischarten. Zusätzlich werden Daten zu gefangenen Zuchtfischen und dem Aufwand aufgezeichnet.
Nach der Analyse begann ich mit der Datenbereinigung, um nur die relevanten Informationen zu behalten. Ich konzentrierte mich auf zwei Fischarten (Wild MSW und Sea Trout) und ließ die restlichen weg. Auch bei den Fangmethoden beschränkte ich mich auf “Fixed Engine: Retained” und “Net and Coble: Retained”. Der Netting-Effort (Aufwand) war ebenfalls von Interesse. Nach der Bereinigung blieben 97 Distrikte und 9 Regionen übrig.
Da der Datensatz keine GPS-Daten beinhaltet, beschloss ich, diese über Google Maps herauszufinden und anschließend in Breitengrade (Latitude) und Längengrade (Longitude) umzuwandeln.
Skizze am Anfang des Projekts
Prozess der Map
Koordinaten als Dots eingezeichnet
Dots auf die Fischfangmenge skaliert und transparenz mit implementiert
Formwechsel von Kreisen zu Rechtecken - Bezirke ohne gefangene Fische werden zu schwarzen Dots.
Grafische Elemente
Balkendiagramm
Streudiagramm
Gitter
Informationen
Die Besonderheit liegt darin, dass sich alle Daten auf den Durchschnitt der Bezirke beziehen, wenn kein spezifischer ausgewählt ist.. Wird nun ein Bezirk angeklickt, sieht man die genaue Gegenüberstellung, sodass sich Zusammenhänge einfach und übersichtlich anzeigen lassen.
Buttons & Slider
Schrift
Ich habe die Schriftart Helvetica Neue in den Stilen Regular und Bold verwendet, um eine klare und gut lesbare Darstellung der Daten und Überschriften zu gewährleisten.
Farben
Blau symbolisiert den Durchschnitt, während Weiß den ausgewählten Bezirk hervorhebt.
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